最近孫燕姿の声がさまざまなカバーに使用されています。私も試してみましたが、富士山の下の一部をカバーしました。エンターテイメントと学習用にのみ提供されます。
ツール#
いくつかのエキスパートのチュートリアルとトレーニング済みモデルを参考にし、主に次のツールを使用しました。
URV5：置き換える曲を切り取る
孫の声モデル：独自にトレーニングできますが、ここではトレーニング済みモデルを直接使用しました
so-vits-svc：歌声のトレーニングと変換（bilibili の羽毛布団の web ui バージョン）
いくつかの考察#
AI 分野はやはり著作権の問題を避けることはできません。一般的に、音色は著作権の保護を受けません。なぜなら、音色には一意の識別子を付けるのが難しいからです。この AI によるカバー曲のように、孫の声にとても似ていると言えますが、自発的に認めない限り、あなたが孫の音色を使用したとは定義できません。さらに、AI の音色を自発的に調整し、9 割類似にすることさえできれば、それは完全に判断できません。
著作権の保護は作品、つまり楽曲、記事などのコンテンツに対して行われます。これは商業化された AI 音声に関する考慮事項です。著作権を購入するか、自分で作成するかのどちらかです。
AI 音声の応用範囲は非常に広いです。音声コンテンツを作成するのに適しています。一つは既存の有名な声を使用して作成する方法であり、もう一つは音色の融合を行う方法です。簡単な例としては、孫の音色を使用し、一部の発音に周杰倫のスタイルを使用することが挙げられます。コンテンツは AIGC などのツールを使用して生成を補助します。最後に、応用シナリオと創造性について考えることが重要です。
いくつかの初期のアイデアがありますが、まず試してみます。