AI の世界は本当に楽しく、没頭できるものです。最近、いくつかの AI ツールを試してみましたが、「Prompt Engineer が過渡的な職業であるかどうか」という議論にも注目しました。個人的な簡単な結論は「そうではない」というものであり、より保守的な結論は「短期的にはないが、個人的にはこの職業を利用して収益を生み出すために十分な時間があり、職業が消滅する前に経験を積み重ね、その後に転身することができる」というものです。
需要の明確化は多くの人にとっての課題です#
多くの人が文章を書いたり他の人とコミュニケーションを取る際に、自分の言語表現能力が弱く、論理的思考力が不足していることに気付くかもしれません。私の周りの例を挙げると、ある人は常に ChatGPT を使いにくいと感じ、精度が不十分だと考えています。私は何度も彼にこのツールを上手に使うようにとアドバイスし、問題を具体化する必要があると伝えましたが、彼は広範な問いを出す傾向があります。「xxxx の研究レポートを生成してください」とか「xxxx についての論文を書いてください」といった具体的な問いではなく、彼が期待する回答と ChatGPT の回答との間には大きなギャップがあります。
人と人とのコミュニケーションでは、誰もが自分の要求を正確に表現できないことがあります。AI とのコミュニケーションでもそれを期待することはできません。そのため、私たちは「仲介者」の役割が必要であり、クライアントの多様な要求を具体化する必要があります。
ロゴデザイン、大きくて小さく、カラフルでありながら暗い
MJ Prompt: ロゴデザイン、大きくて小さく、カラフルでありながら暗い
異なる言語モデルには学習コストがかかります#
優れた Prompt Engineer は、さまざまな言語モデルのバックエンドプロセスを理解する必要があります。これにより、より正確で詳細な指示を書くことができます。高度な AI であっても外部の指示がなければ動作しないため、入力は必須条件です。これは一般の人には難しいことであり、時間と技術的な背景の投資が必要です。
Prompt のプロセスには忍耐とテストが必要です#
AI システムは不正確な、関連性のない、さらには誤った出力を生成する可能性があります。Prompt Engineer は、より安全な入力戦略を設計することで、これらの問題を減らし、出力の信頼性と安全性を確保することができます。要件の受け入れから AI による要件解決策の生成までには時間がかかります。コードの作成時の設計、実装、デバッグのプロセスと同様に、より正確な Prompt を作成するためには経験を積む必要があります。
Prompt Engineer は複合的な人材の需要があります#
Prompt Engineer は実際にはさまざまな領域の橋渡し役となり、各領域の専門家と AI システムとの効果的なコミュニケーションを支援し、より良い意思決定とイノベーションを実現することができます。このような Prompt Engineer は「I 字型」または「T 字型」の人材であり、広範な知識領域を活用してさまざまな領域をつなぎ合わせます。AI 技術の発展と応用範囲の拡大に伴い、さまざまなモデルやアルゴリズムが登場しています。Prompt Engineer はこれらの技術を統合し、入力戦略を最適化することで、より優れたパフォーマンスとアプリケーション効果を実現することができます。
結論として、私は Prompt Engineer には存在する価値と必要性があると考えています。AI 技術の発展と応用範囲の拡大に伴い、この役割は引き続き重要な役割を果たすでしょう。